医疗科研数据获取的新技能！借助工具助推临床
但是，医院内部使用的信息化系统往往参差不齐，科研数据无法顺利共享、医疗数据分散、采集困难，采集费时往往不能满足科研进度的需求。因此，最大限度整合资源，高效、快捷采集医疗科研数据显得尤为重要。
如何在满足科研数据同步采集需要的同时，减轻数据采集记录的庞大工作量是目前临床科研迫切需要解决的关键问题。尽管除了人工检索，手动复制粘贴采集临床数据，有些机构还利用OCR图像识别技术，来对检查报告进行识别归档，但是由于结果数据不能满足结构化，效率也较低下。最终还是只能回到人工提取数据，手动录入的方式。这使得科研人员的大量时间要浪费在此类机械的复制粘贴的数据搬运的工作上，大大延缓了工作进度，人工采集和录入的方式也很难避免错采，漏采，错录，漏录的情况发生。
显然，过去人工来采集医疗数据是个很不明智的选择，引入第三方，或者通过开发软件接口大量采集数据也未必是一个经济的方式。然而，如今却可以用软件机器人来实现采集数据工作的流程自动化将大大改善这一现状。
软件机器人可以24*7全天候工作，收集医疗科研数据的效率比手动操作高25-60倍。其中，博为小帮软件机器人颇具代表性。此外，小帮软件机器人不需要IT人员进行干预，也不需要了解编程的普通业务人员也可以自行配置所需的软件机器人，节省现场开发，实施和培训的时间。
新时代的“数字化劳动力”解决医疗科研数据采集难题，你也值得拥有！